शेयर बाजार की मूल बातें

10 दिन चलती औसत ट्रेडिंग रणनीति

10 दिन चलती औसत ट्रेडिंग रणनीति
अपनी रणनीति के अनुसार एल्गोरिदम चुनें या बनाएं, और अंतर्निहित बाजार में अवसरों के लिए अपने जोखिम को अधिकतम करें।

किसी भी चलती औसत से बेहतर आप जानते हैं। Binary.com पर McGinley Dynamic का उपयोग कैसे करें?

swing trading strategies in Hindi pdf

स्विंग ट्रेडिंग एक ऐसी रणनीति है जो शॉर्ट टर्म ट्रेंड में छोटे लाभ लेने और नुकसान में तेजी से कटौती करने पर केंद्रित है। लाभ छोटा हो सकता है, लेकिन समय के साथ लगातार किया जाता है, वे उत्कृष्ट वार्षिक रिटर्न में मिश्रित हो सकते हैं। स्विंग ट्रेडिंग पोजीशन आमतौर पर कुछ दिनों से लेकर कुछ हफ़्ते तक आयोजित की जाती हैं, लेकिन इसे लंबे समय तक रखा जा सकता है।

आइए एक स्विंग ट्रेडिंग रणनीति की मूल बातें शुरू करें। अपने अधिकांश शेयरों के लिए 20% से 25% मुनाफे को लक्षित करने के बजाय, लाभ का लक्ष्य 10% से अधिक या कठिन बाजारों में सिर्फ 5% है।

इस प्रकार के लाभ आमतौर पर शेयर बाजार में मांगे जाने वाले जीवन-परिवर्तनकारी पुरस्कार नहीं लगते हैं, लेकिन यह वह जगह है जहां 10 दिन चलती औसत ट्रेडिंग रणनीति समय कारक आता है।

swing trading strategies in Hindi pdf

swing trading strategies in Hindi and CAN SLIM

हालांकि कैन स्लिम निवेश प्रणाली लंबी अवधि के निवेश अवधि के लिए बनाई गई है, इसके नियम अभी भी एक स्विंग ट्रेडिंग वातावरण में लागू हो सकते हैं।

समेकन से ब्रेकआउट लें। पूर्व 10 दिन चलती औसत ट्रेडिंग रणनीति अपट्रेंड एक जरूरी हैं। बग़ल में कार्रवाई जो बहुत अधिक जमीन छोड़ने का विरोध करती है उसे प्राथमिकता दी जाती है। आपके ब्रह्मांड को सर्वोत्तम संभावनाओं तक सीमित करने के लिए उच्च सापेक्ष शक्ति रेटिंग 10 दिन चलती औसत ट्रेडिंग रणनीति एक महत्वपूर्ण आँकड़ा है। और वॉल्यूम आपको इस बात की पुष्टि देता है कि संस्थान शेयर जमा कर रहे हैं। स्विंग ट्रेडिंग द्वारा जोड़ा गया ट्विस्ट समय सीमा है।

आम तौर पर कम से कम पांच से सात सप्ताह के समेकन के बजाय, आप उस समय का आधा या उससे भी कम समय देख रहे होंगे।

कम समय के फ्रेम को देखने में लचीलापन कम लाभ लक्ष्यों से आता है। 30% या अधिक के पूर्व अपट्रेंड को समान आकार के लाभ या बेहतर के लिए जारी रखने से पहले ध्वनि आधार संरचना की लंबी समय सीमा की आवश्यकता होती है। लेकिन अगर आप 5% से 10% के लाभ की तलाश में हैं, तो आवश्यकताएं बहुत कम हैं।

Swing Trading vs. Day Trading in Hindi

स्विंग ट्रेडिंग और डे ट्रेडिंग समान प्रथाओं की तरह लग सकते हैं, लेकिन दोनों के बीच प्रमुख अंतर एक समान विषय है: समय।

सबसे पहले, किसी व्यापार को आयोजित करने की समय सीमा भिन्न होती है। दिन के व्यापारी मिनटों या घंटों के भीतर ट्रेडों के अंदर और बाहर होते हैं। स्विंग ट्रेडिंग आम तौर पर दिनों या हफ्तों में होती है।

दिन के व्यापारियों की छोटी समय सीमा का मतलब है कि वे आम तौर पर रात भर पदों पर नहीं रहते हैं। नतीजतन, वे घंटों के बाद आने वाली समाचार घोषणाओं से अंतराल के जोखिम से बचते हैं और उनके खिलाफ एक बड़ा कदम उठाते हैं। इस बीच, स्विंग व्यापारियों को सावधान रहना होगा कि एक स्टॉक एक दिन पहले कैसे बंद हुआ, उससे काफी अलग खुल सकता है।

लेकिन कम समय सीमा के साथ एक अतिरिक्त जोखिम है। बोली, मांग और कमीशन के बीच व्यापक फैलाव आपके मुनाफे का बहुत बड़ा हिस्सा खा सकता है। स्विंग व्यापारी इससे भी जूझ सकते हैं, लेकिन दिन के व्यापारी के लिए प्रभाव 10 दिन चलती औसत ट्रेडिंग रणनीति बढ़ जाता है। दिन के व्यापारी खुद को सभी काम करते हुए पा सकते हैं, और बाजार निर्माता और दलाल लाभ उठाते हैं।

Algorithmic trading क्या है?

एल्गोरिथम ट्रेडिंग समय, मूल्य और मात्रा जैसे चर के लिए लेखांकन स्वचालित पूर्व-प्रोग्राम किए गए ट्रेडिंग निर्देशों का उपयोग करके ऑर्डर निष्पादित करने की एक विधि है। इस प्रकार का व्यापार मानव व्यापारियों के सापेक्ष कंप्यूटर की गति और कम्प्यूटेशनल संसाधनों का लाभ उठाने का प्रयास करता है।

एल्गो ट्रेडिंग को एल्गोरिथम ट्रेडिंग के रूप में भी जाना जाता है, समय, मूल्य और मात्रा जैसे चर के लिए स्वचालित पूर्व-प्रोग्राम किए गए ट्रेडिंग निर्देशों का उपयोग करके ऑर्डर निष्पादित करने की एक विधि है।

एल्गोरिथम ट्रेडिंग (स्वचालित ट्रेडिंग, ब्लैक-बॉक्स ट्रेडिंग, या केवल एल्गो ट्रेडिंग) कंप्यूटर का उपयोग करने की प्रक्रिया है जो एक व्यापार को रखने के लिए निर्देशों के एक परिभाषित सेट का पालन करने के लिए एक गति और आवृत्ति पर लाभ उत्पन्न करने के लिए है जो मानव के लिए असंभव है। व्यापारी।

एल्गोरिथम ट्रेडिंग का उपयोग क्यों करें? [Why Use Algorithmic Trading?] [In Hindi]

  • मानवीय भूल दूर करें (Remove human error)
  • दुर्लभ या विशेष आयोजनों का लाभ उठाएं (Capitalise on rare or special events)

कम से कम घटनाओं पर कार्रवाई करने के लिए एल्गोरिदम बनाएं जैसे कि डॉव अपने 20-दिवसीय चलती औसत से 500 नीचे बंद हो रहा है

  • अपनी मौजूदा रणनीति को पूरक करें (Supplement your existing strategy)

अपनी ट्रेडिंग रणनीति में जोखिम प्रबंधन को बारीकी से ट्यून करने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करें, अपनी ओर से 10 दिन चलती औसत ट्रेडिंग रणनीति स्टॉप और सीमाएं लागू करें

  • कम रखरखाव (Low maintenance)
  • बैकटेस्ट (Backtest)

खरीदने या बेचने के लिए मापदंडों का सबसे अच्छा संयोजन स्थापित करने के लिए ऐतिहासिक डेटा के खिलाफ अपने एल्गोरिदम का बैकटेस्ट और परिष्कृत करें।

McGinleys मूविंग एवरेज पर शोध करता है

मैकगिनले ने मूविंग एवरेज को अपूर्ण पाया। पहली समस्या यह थी कि उन्हें अक्सर गलत तरीके से लागू किया जाता था। चलती औसत की अवधि को बाजार में परिवर्तन 10 दिन चलती औसत ट्रेडिंग रणनीति की गति से समायोजित किया जाना चाहिए। लेकिन यह तय करना बहुत मुश्किल है कि उस खास पल में 10-दिन या 50-दिन की चलती औसत का उपयोग करना है या नहीं। मैक्गिनले बाजार की गति के अनुसार चलती औसत की लंबाई के स्वत: समायोजन की शुरुआत करके इस समस्या को हल करना चाहता था।

एक और समस्या मैकगिनले ने मूविंग एवरेज में देखी कि वे अक्सर कीमतों से बहुत अलग होते हैं। उन्हें पोजीशन खोलने के लिए सही संकेत देने के लिए कीमत का पालन करना चाहिए, लेकिन वे बार-बार असफल होते हैं। इस प्रकार, वह एक ऐसा संकेतक बनाना चाहता था जो कीमतों का बारीकी से पालन करे, चाहे बाजार की गति कोई भी हो, और इस प्रकार यह व्हिपसॉ से बचेगा।

अपने शोध के दौरान, मैकगिनले ने मैकगिनले डायनेमिक का आविष्कार किया जो उपरोक्त समस्याओं को हल कर रहा था। इसके संकेतक 10 दिन चलती औसत ट्रेडिंग रणनीति की गणना करने का सूत्र इस प्रकार है:

ओलंपिक व्यापार पर मैकगिनले डायनेमिक की स्थापना

ओलम्पिक व्यापार मंच पर अपना खाता खोलें और चार्ट विश्लेषण आइकन खोजें। एक खोज विंडो में 'एमसी' का परिचय दें। इसके बाद 10 दिन चलती औसत ट्रेडिंग रणनीति मैकगिनले डायनेमिक पर क्लिक करें और यह आपके चार्ट में जुड़ जाएगा।

अब आप अवधि, स्रोत (गणना के लिए किस मूल्य का उपयोग किया जाता है), संकेतक रेखा का रंग और मोटाई बदल सकते हैं।

मैकगिनले डायनामिक में मूविंग एवरेज का आभास होता है, लेकिन यह बाद वाले की तुलना में बहुत बेहतर है। यह मूल्य से अलगाव को न्यूनतम तक कम कर देता है इसलिए यह व्हिपसॉ से बचा जाता है। इसके अलावा, यह स्वचालित रूप से लागू गणनाओं के लिए धन्यवाद होता है।

मैकगिनले डायनेमिक इंडिकेटर का उपयोग कैसे करें

McGinley Dynamic को मार्केट टूल के रूप में काम करने के लिए बनाया गया था, लेकिन यह एक इंडिकेटर के रूप में भी बहुत अच्छा है। यह एसएमए या ईएमए से अधिक प्रतिक्रियाशील है। इसकी लाइन नीचे के बाजारों में बहुत तेजी से चलती है और ऊपर के बाजारों में थोड़ी धीमी होती है।

आप जानते हैं किसी भी चलती औसत से बेहतर। Olymp Trade पर मैकगिनली डायनामिक का उपयोग कैसे करें?

McGinley Dynamic (50) डायनेमिक सपोर्ट-रेसिस्टेंस लाइन के रूप में पूरी तरह से काम करता है

इसका उपयोग गतिशील समर्थन या प्रतिरोध रेखा के रूप में किया जा सकता है। यदि आप चार्ट पर अतिरिक्त समर्थन/प्रतिरोध स्तर बनाते हैं, तो आपको अपने लेन-देन के लिए प्रवेश के बिंदु आसानी से मिल जाएंगे।

मैकगिनले डायनेमिक को Binary.com पर सेट करना

Binary.com प्लेटफॉर्म पर अपना खाता खोलें और चार्ट विश्लेषण आइकन खोजें। खोज विंडो में 'mc' का परिचय दें। फिर McGinley Dynamic पर क्लिक करें और यह आपके चार्ट में जुड़ जाएगा।

अब आप अवधि, स्रोत (जिसकी कीमत O, H, L या C का उपयोग गणना के लिए किया जाता है), संकेतक लाइन का रंग और मोटाई बदल सकते हैं।

मैकगिनले डायनेमिक में एक चलती औसत की उपस्थिति है, लेकिन 10 दिन चलती औसत ट्रेडिंग रणनीति यह बाद वाले की तुलना में काफी बेहतर है। यह कीमत से अलगाव को न्यूनतम तक कम कर देता है इसलिए यह व्हिपसॉ से बचता है। इसके अलावा, यह स्वचालित रूप से लागू गणनाओं के लिए 10 दिन चलती औसत ट्रेडिंग रणनीति धन्यवाद होता है।

मैकगिनले डायनेमिक इंडिकेटर का उपयोग कैसे करें

McGinley Dynamic को बाज़ार उपकरण के रूप में काम करने के लिए बनाया गया था, लेकिन यह एक संकेतक के रूप में भी बढ़िया है। यह एसएमए या ईएमए से अधिक प्रतिक्रियाशील है। डाउन मार्केट में इसकी लाइन बहुत तेज चलती है और ऊपर के बाजारों में थोड़ी धीमी।

किसी भी चलती औसत से बेहतर आप जानते हैं। Binary.com पर McGinley Dynamic का उपयोग कैसे करें?

मैकगिनले डायनेमिक (50) एक गतिशील समर्थन-प्रतिरोध लाइन के रूप में पूरी तरह से काम करता है

इसका उपयोग गतिशील समर्थन या प्रतिरोध रेखा के रूप में किया जा सकता है। यदि आप चार्ट पर अतिरिक्त रूप से समर्थन/प्रतिरोध स्तर बनाते हैं, तो आपको अपने लेनदेन के लिए आसानी से प्रवेश बिंदु मिल जाएंगे।

Pocket Option में अपने लाभ को अधिकतम कैसे करें और जोखिम कैसे कम करें?

जोखिम कम करने और लाभ बढ़ाने के लिए 2 द्विआधारी विकल्प। इसे स्ट्रैडल या हेज्ड ट्रेड कहा जाता है, और इसमें एक ही एसेट में दो बाइनरी ऑप्शन पोजीशन लेना शामिल है। इसमें जोखिम कम करने और.

 Pocket Option प्रथम जमा प्रोत्साहन - 50% बोनस

Pocket Option प्रथम जमा प्रोत्साहन - 50% बोनस

  • पदोन्नति की अवधि: असीमित
  • को उपलब्ध: Pocket Option के सभी ट्रेडर्स
  • प्रचार: आपकी पहली जमा राशि पर 50% बोनस

हमें Pocket Option पर बाइनरी ऑप्शंस पर ट्रेड करने के लिए कितना जोखिम उठाना चाहिए?

हमें Pocket Option पर बाइनरी ऑप्शंस पर ट्रेड करने के लिए कितना जोखिम उठाना चाहिए?

द्विआधारी विकल्प एक ऑल-ऑर-नथिंग विकल्प प्रकार है जहां आप पूंजी की एक निश्चित राशि का जोखिम उठाते हैं, और आप इसे खो देते हैं या इस आधार पर एक निश्चित रिटर्न बनाते हैं कि अंतर्निहित परिसंपत्ति की कीमत ऊपर या नीचे है (जिस पर आप चुनते हैं) ए विशिष्ट समय पर विशिष्ट मूल्य। यदि आप सही हैं, तो आपको निर्धारित भुगतान प्राप्त होता है। यदि आप गलत हैं, तो आपके द्वारा दांव पर लगाई गई पूंजी खो गई है। हालांकि उस परिभाषा का विस्तार हुआ है। 2009 में वापस, यूएस-आधारित नडेक्स एक्सचेंज ने विकल्प बनाए जो व्यापारियों को समाप्ति तक किसी भी समय एक विकल्प खरीदने या बेचने की अनुमति देते हैं। यह परिदृश्यों की एक विस्तृत श्रृंखला बनाता है, क्योंकि एक व्यापारी पूर्ण हानि या पूर्ण लाभ से कम के लिए बाहर निकल सकता है। कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप किस द्विआधारी विकल्प का व्यापार करते हैं- पॉकेट विकल्प या अन्य द्विआधारी विकल्प- "स्थिति आकार" महत्वपूर्ण है। आपकी स्थिति का आकार यह है कि आप एक ट्रेड पर कितना जोखिम उठाते हैं। आप कितना जोखिम उठाते हैं यह यादृच्छिक नहीं होना चाहिए, और न ही इस बात पर आधारित होना चाहिए कि आप कितने आश्वस्त हैं कि एक विशिष्ट व्यापार आपके पक्ष में काम करेगा। स्थिति के आकार को एक सूत्र के रूप में देखें, और प्रत्येक व्यापार के लिए इसका उपयोग करें।

रेटिंग: 4.69
अधिकतम अंक: 5
न्यूनतम अंक: 1
मतदाताओं की संख्या: 629
उत्तर छोड़ दें

आपका ईमेल पता प्रकाशित नहीं किया जाएगा| अपेक्षित स्थानों को रेखांकित कर दिया गया है *