स्टोकेस्टिक क्या है
स्टोकेस्टिक ऑप्टिमाइज़ेशन एक गणितीय या सांख्यिकीय फ़ंक्शन के मूल्य को अधिकतम या कम करने की प्रक्रिया है जब एक या अधिक इनपुट पैरामीटर यादृच्छिकता के अधीन होते हैं।
स्टोकेस्टिक क्या है
S tochastic ऑप्टिमाइज़ेशन उद्देश्य फ़ंक्शन में या ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिथम में यादृच्छिकता के उपयोग को संदर्भित करता है। चुनौतीपूर्ण अनुकूलन एल्गोरिदम, जैसे कि उच्च-आयामी गैर-रेखीय उद्देश्य समस्याएं, में कई स्थानीय ऑप्टिमा हो सकते हैं जिसमें नियतात्मक अनुकूलन एल्गोरिदम अटक सकते हैं।
• स्टोकेस्टिक स्थानीय खोज का मिश्रण है: – लालची वंश: सबसे कम एच वाले पड़ोसी के पास जाना। – रैंडम वॉक: कुछ रैंडम कदम उठाएं। – रैंडम पुनरारंभ: सभी चर के लिए मूल्यों को पुन: असाइन करना। सीएसपी के लिए स्टोकेस्टिक स्थानीय खोज।
क्या आनुवंशिक एल्गोरिदम स्टोकेस्टिक तरीके हैं?
आनुवंशिक एल्गोरिथ्म स्टोकेस्टिक अनुकूलन समस्याओं [9] [10] को हल करने के लिए सबसे व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली मेटा-हेरिस्टिक्स विधि है। बिना किसी पूर्व स्टोकेस्टिक क्या है सूचना के एक यादृच्छिक खोज से शुरू करके, आनुवंशिक ऑपरेटर इष्टतम समाधान के लिए गुणसूत्रों के विकास (जो इस मामले में निर्धारित समाधान का प्रतिनिधित्व करते हैं) का मार्गदर्शन करते हैं।
अधिक विकल्प होने के अलावा, विकास "योग्यतम की उत्तरजीविता" से जुड़ा हुआ है – सभी विकासवादी एल्गोरिदम में उपलब्ध (यादृच्छिक) विकल्पों में से सबसे अच्छा पूर्वाग्रह है। इस प्रकार, यादृच्छिकता/स्टोचैस्टिसिटी होने के बावजूद, ये पूर्वाग्रह हमेशा विकासवादी एल्गोरिदम को यादृच्छिक से बेहतर बनाते हैं।
एक स्टोकेस्टिक क्या है?
Stochastic (ग्रीक στόχος (stókhos) से 'उद्देश्य, अनुमान') एक यादृच्छिक संभाव्यता वितरण द्वारा अच्छी तरह से वर्णित होने की संपत्ति को स्टोकेस्टिक क्या है संदर्भित करता है। इसके अलावा, संभाव्यता सिद्धांत में, एक स्टोकेस्टिक प्रक्रिया की औपचारिक अवधारणा को एक यादृच्छिक प्रक्रिया के रूप स्टोकेस्टिक क्या है में भी जाना जाता है।
एक स्टोकेस्टिक प्रोग्राम एक अनुकूलन समस्या है जिसमें कुछ या सभी समस्या पैरामीटर अनिश्चित होते हैं, लेकिन ज्ञात संभाव्यता वितरण का पालन करते हैं। यह ढांचा नियतात्मक अनुकूलन के विपरीत है, जिसमें सभी समस्या मापदंडों को सटीक रूप से ज्ञात माना जाता है।
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स्टोकेस्टिक ग्रैडिएंट डिसेंट बनाम बैच ग्रैडिएंट डिसेंट बनाम मिनी बैच ग्रैडिएंट डिसेंट
स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट, बैच ग्रेडिएंट डिसेंट और मिनी बैच ग्रेडिएंट डिसेंट एक ग्रेडिएंट डिसेंट एल्गोरिथम के तीन फ्लेवर हैं। इस वीडियो में मैं इन स्टोकेस्टिक क्या है ३ के बीच के अंतरों पर जाऊँगा और फिर हाउसिंग प्राइस डेटासेट का उपयोग करके उन्हें अजगर में लागू करूँगा। वीडियो के अंत में हमारे पास आपके लिए हल करने के लिए एक अभ्यास है।
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StochRSI बनाम RSI
StochRSI और RSI दोनों बैंड ऑसिलेटर संकेतक स्टोकेस्टिक क्या है स्टोकेस्टिक क्या है हैं जो व्यापारियों के लिए संभावित ओवरबॉट और ओवरसोल्ड स्थितियों की पहचान करना आसान बनाते हैं, साथ ही साथ संभावित उलट बिंदु भी। संक्षेप में, मानक आरएसआई एक स्टोकेस्टिक क्या है मीट्रिक है जिसका उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि निर्धारित समय सीमा (अवधि) के संबंध में स्टोकेस्टिक क्या है परिसंपत्ति की कीमतें कितनी जल्दी और किस हद तक बदलती हैं।
हालांकि, जब स्टोकेस्टिक आरएसआई की तुलना में, मानक आरएसआई अपेक्षाकृत धीमी गति से चलने वाला संकेतक है जो कम संख्या में ट्रेडिंग सिग्नल का उत्पादन करता है। स्टोकेस्टिक थरथरानवाला सूत्र के नियमित आरएसआई के लिए आवेदन ने स्टोचआरएसआई को संवेदनशीलता में वृद्धि के साथ एक संकेतक के रूप में बनाने की अनुमति दी। नतीजतन, इसके संकेतों की संख्या बहुत अधिक है, जिससे व्यापारियों को बाजार के रुझान और संभावित खरीद या बिक्री अंक की पहचान करने के अधिक अवसर मिलते हैं।
यादृच्छिक क्या है और इसे कैसे समझा जाए?
संभाव्यता और आँकड़े यादृच्छिक घटनाओं से संबंधित सभी मामलों के विश्लेषण, शोध और मूल्यांकन के लिए जिम्मेदार हैं। वित्तीय प्रणाली और शेयर बाजार अपने संचालन का प्रबंधन करने के लिए संभाव्यता और आंकड़ों पर भरोसा करते हैं। ये शेयरों के उदय और गिरावट को प्रभावित करेंगे। ऐसा करने के लिए, वे एक तथाकथित स्टोकेस्टिक प्रणाली का उपयोग करते हैं।
एक स्टोकेस्टिक प्रणाली में गणितीय एल्गोरिथ्म शामिल होता है जो स्टोकेस्टिक विकास द्वारा विशेषता एक प्रक्रिया का समर्थन करता है, जिसके परिणाम समय के साथ बदलने की संभावना पर आधारित होते हैं। इस संबंध में, जिस तरह से समय के साथ संभाव्यता गणना में परिवर्तन होता है, वह इस पर प्रकाश डालता है।
प्रणाली भविष्य कहनेवाला बाजार व्यवहार के लिए अनुमति देता है। यादृच्छिक अनुक्रमों का प्रसंस्करण 1950 के दशक में शुरू हुआ और वित्तीय बाजारों का मुख्य प्रतीक बन गया।